ChatGPT爆紅,引起人工智慧(AI)全面取替人手作業的話題,甚至連3D列印技術也無法逃過!最新人工智慧(AI)不僅能監控整個3D列印的過程,更能作出即時調整,實現完美列印品。
人工智慧(AI)助實時觀察和修復3D列印零件
Nano Dimension是一家專門從事增材製造電子產品(AME)和微型聚合物、金屬和陶瓷3D列印的美國公司,最近獲得了支援雲端增材製造平台的神經網絡相關專利。
這項專利技術,可以在3D列印機網絡上作出更有效的操作。該人工智慧(AI)學習引擎的專利名為DeepCube(20項已授權和25項正在申請中),可提高增材製造的硬體性能。
DeepCube的演算法可以把數據分析的速度提高十倍,成為同類產品中唯一的硬體性能加速器,只需要在幾分之一秒內做出決策——這跟自動駕駛汽車所需的決策速度一樣。
有收購DeepCube的公司表示,他們收購的前提是3D列印技術已經成熟,並會被人工智慧(AI)顛覆,可見人工智慧(AI)對於提高品質和速度來實現高產量,是非常重要的一環。
The Spaghetti Detective使用人工智慧(AI)來檢測列印錯誤和其他故障狀況
人工智慧(AI)在3D列印中的進步
DeepCube並不是第一個把人工智慧(AI)引入3D列印的工具,目前有多項研究在進行結合數據和人工智慧(AI)技術,來提高增材製造的品質和可靠性。
為了進行實時修復列印過程,麻省理工學院的研究人員使用人工智慧(AI)開發了一種機器學習的系統,通過電腦視覺來觀察製造過程,然後實時糾正3D列印機處理材料的錯誤方式,也使用模擬功能來教導神經網絡,調整列印參數來減少列印錯誤。
劍橋大學的研究人員還開發了類似「無人駕駛」的3D列印機技術,能夠在製造過程間作出檢測和糾正錯誤。
而這些與人工智慧(AI)結合的3D列印技術,未來將會應用在航太、能源和汽車等行業中。
PrintRite3D上的列印過程監控,可應用在OEM的監控系統上
檢測解決方案熱烈上市
Sigma Additive Solutions的PrintRite3D,是使用機器學習和人工智慧(AI)來檢測零件級別的缺陷,並可標記金屬和聚合物粉末床熔合的3D列印零件中,未熔合完成或異常的孔隙率。
倫敦一家人工智慧(AI)Build公司,擁有具備先進模擬功能的人工智慧(AI)Sync解決方案,能夠在列印前捕捉錯誤,並在列印過程中進行錯誤檢測。
即使是3D列印的業餘玩家,也有免費的人工智慧(AI)解決方案,例如Nexus人工智慧(AI)的OctoPrint插件,它可以從你的OctoPrint設置中(需要相機)捕捉圖像,檢查照片是否有任何的錯誤和故障,而類似的解決方案還有PrintWatch 和Obico,玩家們都可深入研究。
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